
以德国巴斯夫(BASF)为例,该公司通过“Digital Factory”战略,将数字技术深度融入生产运营。其位于路德维希港的生产基地已实现90%以上设备联网,利用AI算法优化能耗结构,年均节能超过15%。同时,基于云平台的MES(制造执行系统)实现了跨厂区的数据统一管理,极大提升了决策响应速度。
国内如万华化学、浙江龙盛等企业也积极布局数字化转型。万华化学依托自研的“智慧工厂大脑”,整合ERP、SCM与MES系统,实现从订单到交付的全流程自动化调度,使交付周期缩短30%以上。
近年来,深度学习模型被用于预测复杂有机反应路径。例如,某大型化工集团利用AI辅助设计新型阻燃剂分子结构,在短短6个月内完成过去需两年的研发周期,大幅降低了研发成本。
尽管前景广阔,但数字化转型仍面临数据安全、系统集成难度大、人才短缺等问题。企业应建立专项数字化团队,加强与高校、科技公司的合作,并制定分阶段实施计划,确保平稳过渡。
预计到2030年,全球80%以上的化学制品企业将具备基本的数字化能力。量子计算、边缘智能、生成式AI将进一步重塑研发与生产模式。未来的化学产业将不仅是“制造者”,更是“数据驱动的服务提供者”。
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